数据核对是一项既基础又关键的工作，无论是管理商品库存、统计员工出勤，还是跟踪订单进度，准确地完成数据核对，能有效规避因数据错误引发的各类问题。掌握正确的数据核对方法，能让我们从繁琐的手动操作中解脱出来，提升工作效率。
一、左右对照数据核对
当需要核对左右两列一一对应的数据时，例如商品的理论库存与实际盘点库存，若想快速找出有差异的商品，可按以下步骤操作：
首先选中这两列数据，接着按下快捷键“CTRL+\”，系统会自动将两列中不相同的数据标注出来。最后，我们只需给这些标注的数据设置一个醒目的颜色，就能直观地看到哪些商品的库存存在差异了。
二、非对应数据核对
如果遇到两列数据并非左右一一对应的情况，比如左侧是所有应签到的员工名单，右侧是部分已签到员工的名单，要找出未签到的人员，可采用这样的方法：
因为这两列数据各自内部没有重复项，我们可以先把其中一列的名单复制粘贴到另一列的下方，将两列数据合并成一列。然后选中合并后的整列数据，点击“条件格式”，再选择“突出重复值”，这样重复出现的数据就会被标上颜色。之后，对合并列的数据进行筛选，按颜色筛选出没有颜色标记的单元格，这些单元格对应的名单就是未签到的员工。
三、含重复值数据核对
当一列数据中存在重复值时，比如订单号1列包含所有订单，订单号2列是已处理的订单，要找出未处理的订单，使用公式法会很方便：
在空白单元格（如B2）中输入公式“=COUNTIFS(D:D,A2)”，这个公式的作用是在D列（即订单号2列）中查找A2（即订单号1列中的某个订单号）出现的次数。如果计算结果为0，就说明该订单号在订单号2列中没有出现，也就是未处理的订单。最后，筛选出辅助列（即输入公式的列）中结果为0的行，就能得到未处理的订单信息了。
学会这些数据核对技巧，能显著提高日常办公的工作效率。不管是简单的数据对应，还是复杂的含重复值数据核对，都能快速准确地完成，让数据处理工作变得轻松高效，为我们的日常办公提供有力支持。
iOS
Android
Windows
macOS