在职场数据处理中，精准高效的统计工具能帮我们省去大量手动核算时间，规避人为误差。无论是重复数据核查、特定范围数据统计，还是多维度均值计算、合理排名，合适的统计公式都能让复杂任务一键简化。下面分享5个超实用的统计公式，覆盖日常办公核心数据场景，助你快速提升工作效率。
一、COUNTIF函数：跨表数据存在性校验
统计公式COUNTIF的核心作用是核查指定单元格内容在目标数据区域的出现频次，进而判断数据是否存在重复或遗漏。
案例为跨表重复数据统计，对应的统计公式为：=COUNTIF(Sheet2!A:A,A2)。
该统计公式的逻辑是，在Sheet2表格的A列全量数据中，查找当前表格A2单元格的内容，若返回结果大于0，说明数据已存在；返回0则表示目标数据不存在。
二、FREQUENCY函数：数值区间分布统计
统计公式FREQUENCY专为数值型数据区间统计设计，像年龄分段、成绩等级划分等场景都能高效适配。
案例为特定年龄区间人数统计，统计公式为：=FREQUENCY(D2:D8,{40,29})。
公式中D2:D8是待统计的年龄数据范围，{40,29}作为区间分界点，统计公式会自动划分出“≤29岁”“30-40岁”“＞40岁”三个区间，其中第二个分界值对应的结果就是30-40岁的人数，无需手动拆分区间，统计精准又省时。
三、SUMPRODUCT+COUNTIF组合
当需要统计列表中唯一数据的个数时，SUMPRODUCT与COUNTIF组合的统计公式能完美解决。
案例为不重复人数统计，统计公式为：=SUMPRODUCT(1/COUNTIF(A2:A9,A2:A9))。
该统计公式先通过COUNTIF(A2:A9,A2:A9)算出每个数据的重复次数，再用1除以重复次数将重复数据转化为等分分数，最后通过SUMPRODUCT求和，重复数据的分数总和会合并为1，最终结果即为不重复数据的总个数。
四、AVERAGEIFS函数：多条件均值计算
统计公式AVERAGEIFS可实现多条件筛选后的平均值计算，适配多维度数据筛选场景。
案例为多条件平均值统计，统计公式为：=AVERAGEIFS(D:D,B:B,”渠道B”,C:C,”上海”)。
公式中D列为需要计算平均值的目标数据，B列等于“渠道B”、C列等于“上海”是双重筛选条件，统计公式会自动筛选出同时满足两个条件的数据，精准计算其平均值。
五、SUMPRODUCT+COUNTIF组合：中国式排名统计
常规排名会出现并列占用后续名次的问题，而这款组合统计公式能实现并列名次后连续排序，即中国式排名。
公式：=SUMPRODUCT(($D$4:$D$9>=D4)*(1/COUNTIF(D$4:D$9,D$4:D$9)))
说明：$D$4:$D$9为数据源，$D$4:$D$9>=D4统计大于等于当前分数的个数，1/COUNTIF(…)处理并列（平均分配计数），通过SUMPRODUCT求和得出排名。
结语
这5个实用统计公式，覆盖了数据核查、区间统计、去重计数、多条件均值、特殊排名等高频场景。每个统计公式都能精准解决对应的数据难题，减少手动操作的繁琐与误差。
