在Excel的函数工具中，SCAN函数常被低估，却在分步数据处理中展现独特价值。它能按顺序逐行处理数据并输出每步结果，轻松应对需追踪过程的任务，与REDUCE函数配合，可大幅提升数据处理的灵活度。
一、SCAN函数解析
作为LAMBDA的辅助函数，SCAN的语法与REDUCE相似：
=SCAN([初始值],数据区域，lambda(x,y,计算式))
两者的核心区别是输出形式：REDUCE仅返回最终结果，而SCAN会保留每一步的计算结果。
二、与REDUCE函数的核心区别
两者参数结构完全一致，但功能侧重不同：REDUCE适用于汇总统计，最终输出单一结果；SCAN则因保留每轮计算痕迹，输出数组长度与原数据区域相同，更适合分步追踪和过程可视化。
三、SCAN函数实战场景
1.平方和分步计算
使用=SCAN(0,C2:C5,LAMBDA(x,y,y*y+x))，以0为初始值，逐步累加每个数值的平方，清晰呈现每一步的计算过程。
2.阶梯图快速制作
=SCAN(“”,B2:B5,LAMBDA(x,y,REPT(“|”,y*200)&””&TEXT(y,”0%”)))
搭配Playbill字体，可将百分比数据转化为直观阶梯图（需先升序排序数据）。
3.最大连续次数统计
借助=MAX(SCAN(0,B2:B15,LAMBDA(x,y,IF(y=”胜”,x+1,0))))，自动重置失败计数，精准抓取最长连胜记录。
4.合并单元格拆分汇总
利用SCAN(,A2:A11,LAMBDA(x,y,IF(y<>””,y,x)))拆分合并单元格，搭配GROUPBY进行求和或计数，再用VSTACK添加表头，高效完成分类汇总。
SCAN函数虽应用场景不及REDUCE广泛，但在分步数据追踪、可视化呈现及复杂单元格处理中，其独特输出特性不可替代。掌握SCAN函数，能丰富Excel数据处理工具库，有效提升办公效率。
