在 Excel 或 WPS 表格处理过程中，经常会遇到这样的需求：把多行多列的二维表格快速转换成一维行数据，用于报表合并、数据导入或进一步统计。如果只依赖手工复制粘贴，不但耗费时间，还非常容易出错。实际上，TOROW函数正是为解决这种结构转换而设计的一款高效函数，它能将任何矩阵区域一键拉平，大幅提升整理效率。
一、TOROW函数的功能作用
TOROW函数可以将选定的二维区域按指定方式转换成单行数据，其优势在于：
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支持按行或按列展开
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可自动忽略空白或错误值
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灵活处理任意大小的区域
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不需要写辅助公式或使用复杂的数组函数
其语法如下：
参数说明：
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数组：需要被拉平的二维区域
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忽略选项（可选）
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0：不忽略任何值
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1：忽略空白
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2：忽略错误
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3：忽略空白与错误
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扫描方式（可选）
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FALSE：按行扫描（默认）
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TRUE：按列扫描
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TOROW函数凭借这些选项，在结构转换方面极具灵活性。
二、应用示例 1：按行转换二维表格
假设表格中有一个 3×3 的数据区域：
| A | B | C |
|---|---|---|
| 苹果 | 香蕉 | 橙子 |
| 西瓜 | 葡萄 | 芒果 |
| 桃子 | 梨子 | 草莓 |
使用以下公式：
即可直接展开成单行结果：
苹果、香蕉、橙子、西瓜、葡萄、芒果、桃子、梨子、草莓
这种展开方式非常适用于：
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将多行数据拼成一条记录
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做数据合并前的格式统一
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给数据库或系统导入准备一维结构
总结
TOROW函数 是 Excel/WPS 中非常实用的结构调整函数，它能快速将矩阵状的数据区域转成单行数组，并提供灵活的忽略设置与扫描方式，适用于报告整合、数据清洗、表格规范化等多种场景。如果你经常需要处理多列多行数据，学会使用 TOROW函数 将大幅提升你的表格处理效率。
